Minha trajetória com a IA: de pedidos soltos a parceira de trabalho.
Minha trajetória com a IA: de pedidos soltos a parceira de trabalho.
A IA entrou no nosso trabalho aos pouquinhos e, quando percebemos, já era requisito. O que aprendi usando IA no design de produto: ela não faz o trabalho por nós, faz com a gente.
Jéssica Bortolan
Conversando com uma colega de trabalho esses dias, eu relembrei que às vezes o que parece batido pra gente pode ser desconhecido pra outras pessoas. Por isso, hoje decidi falar um pouco sobre a minha trajetória com a IA.
É engraçado falar sobre isso, porque até bem pouco tempo atrás quase ninguém admitia que usava IA no trabalho. Era sinônimo de vergonha. Hoje ela aparece como requisito em descrição de vaga.
E, se você não usa no dia a dia de alguma forma, a sensação é de estar ficando pra trás. Eu sinto isso com frequência, porque sempre tem algo novo e maior, que muitas vezes nem faz parte da nossa realidade. Estar antenada em tudo é cansativo.
Em algum momento eu entendi que não ia dar conta de testar cada ferramenta nova que aparece. Então mudei o filtro. Em vez de "o que tem de novo?", passei a pensar "o que faz sentido pra minha realidade?".
E a minha realidade é bem específica: eu sou a única designer do time. Não tem outra pessoa de design do lado pra dar aquele segundo olhar, discutir uma decisão ou dividir a documentação.
Ninguém decidiu, só foi acontecendo
No começo, eu usava a IA como quase todo mundo: uma pergunta aqui, um texto revisado ali, um bloqueio destravado no meio da tarde. Não teve curso nem manual. Fui aprendendo do jeito que eu mais gosto, testando, errando e refazendo. (Com um único efeito colateral: toda vez que descubro um jeito melhor de fazer alguma coisa, bate a vontade de apagar tudo e começar do zero. Vontade que eu controlo, viu? Haha.)
E aí a pergunta mudou. Não é mais "usar ou não usar". É "como usar sem terceirizar a parte que é minha".
Com o tempo, aprendi que quando a IA faz o trabalho por mim, o resultado parece certo, tecnicamente, mas na prática não resolve o problema de verdade.
Quando ela faz comigo, o jogo vira. Ela tira o trabalho pesado do caminho, levanta referências que eu não teria tempo de buscar e me questiona antes de eu levar a tela pro time. Não substitui uma colega de design, mas ocupa aquele espaço do segundo olhar que antes ficava vazio.
Só que entender o problema, escolher o caminho e defender a solução continua comigo. Essa parte não tem prompt que resolva.
E aqui vai o meu principal aprendizado: revisar tudo, sempre. Não dá pra simplesmente copiar e colar o que a IA entrega. É preciso questionar e entender o que está ali.
Você lembra da época em que a gente questionava o ChatGPT e ele respondia "Você tem toda razão, eu estava errado"? Era só discordar que ele mudava de ideia, mesmo quando estava certo. Haha. As ferramentas evoluíram muito desde então, mas a lição ficou: a IA pode soar muito segura e, ainda assim, estar errada.
Por isso, eu trato tudo o que ela me entrega como ponto de partida, nunca como resposta final. Se eu não consigo explicar por que aquela solução faz sentido, ela ainda não está pronta pra sair da minha mão.
E tem um hábito que eu levo muito a sério: pedir pra IA me explicar o que está fazendo e por que está fazendo daquele jeito. Às vezes eu vou além e peço pra ela me ensinar o passo a passo, pra eu mesma conseguir fazer.
É quase como uma gestora que precisa entender o serviço pra conseguir gerenciar o time. Ela não precisa executar cada tarefa, mas precisa saber o suficiente pra perceber quando algo não está certo.
Eu gosto de entender tudo justamente pra conseguir aplicar meu senso crítico em cada decisão. No fim, é isso que nos diferencia, né?
De pedidos soltos a parceira de trabalho
Hoje eu não abro o Claude pra pedir "me ajuda com essa tela". Tenho projetos com contexto, instruções sobre como trabalhar comigo e skills, que funcionam como receitas prontas que reaproveito em várias tarefas. Nos próximos textos, vou mostrar como organizo isso na prática.
E você: como tem sido a sua relação com a IA no trabalho? Já encontrou o que faz sentido pra sua realidade?
Conversando com uma colega de trabalho esses dias, eu relembrei que às vezes o que parece batido pra gente pode ser desconhecido pra outras pessoas. Por isso, hoje decidi falar um pouco sobre a minha trajetória com a IA.
É engraçado falar sobre isso, porque até bem pouco tempo atrás quase ninguém admitia que usava IA no trabalho. Era sinônimo de vergonha. Hoje ela aparece como requisito em descrição de vaga.
E, se você não usa no dia a dia de alguma forma, a sensação é de estar ficando pra trás. Eu sinto isso com frequência, porque sempre tem algo novo e maior, que muitas vezes nem faz parte da nossa realidade. Estar antenada em tudo é cansativo.
Em algum momento eu entendi que não ia dar conta de testar cada ferramenta nova que aparece. Então mudei o filtro. Em vez de "o que tem de novo?", passei a pensar "o que faz sentido pra minha realidade?".
E a minha realidade é bem específica: eu sou a única designer do time. Não tem outra pessoa de design do lado pra dar aquele segundo olhar, discutir uma decisão ou dividir a documentação.
Ninguém decidiu, só foi acontecendo
No começo, eu usava a IA como quase todo mundo: uma pergunta aqui, um texto revisado ali, um bloqueio destravado no meio da tarde. Não teve curso nem manual. Fui aprendendo do jeito que eu mais gosto, testando, errando e refazendo. (Com um único efeito colateral: toda vez que descubro um jeito melhor de fazer alguma coisa, bate a vontade de apagar tudo e começar do zero. Vontade que eu controlo, viu? Haha.)
E aí a pergunta mudou. Não é mais "usar ou não usar". É "como usar sem terceirizar a parte que é minha".
Com o tempo, aprendi que quando a IA faz o trabalho por mim, o resultado parece certo, tecnicamente, mas na prática não resolve o problema de verdade.
Quando ela faz comigo, o jogo vira. Ela tira o trabalho pesado do caminho, levanta referências que eu não teria tempo de buscar e me questiona antes de eu levar a tela pro time. Não substitui uma colega de design, mas ocupa aquele espaço do segundo olhar que antes ficava vazio.
Só que entender o problema, escolher o caminho e defender a solução continua comigo. Essa parte não tem prompt que resolva.
E aqui vai o meu principal aprendizado: revisar tudo, sempre. Não dá pra simplesmente copiar e colar o que a IA entrega. É preciso questionar e entender o que está ali.
Você lembra da época em que a gente questionava o ChatGPT e ele respondia "Você tem toda razão, eu estava errado"? Era só discordar que ele mudava de ideia, mesmo quando estava certo. Haha. As ferramentas evoluíram muito desde então, mas a lição ficou: a IA pode soar muito segura e, ainda assim, estar errada.
Por isso, eu trato tudo o que ela me entrega como ponto de partida, nunca como resposta final. Se eu não consigo explicar por que aquela solução faz sentido, ela ainda não está pronta pra sair da minha mão.
E tem um hábito que eu levo muito a sério: pedir pra IA me explicar o que está fazendo e por que está fazendo daquele jeito. Às vezes eu vou além e peço pra ela me ensinar o passo a passo, pra eu mesma conseguir fazer.
É quase como uma gestora que precisa entender o serviço pra conseguir gerenciar o time. Ela não precisa executar cada tarefa, mas precisa saber o suficiente pra perceber quando algo não está certo.
Eu gosto de entender tudo justamente pra conseguir aplicar meu senso crítico em cada decisão. No fim, é isso que nos diferencia, né?
De pedidos soltos a parceira de trabalho
Hoje eu não abro o Claude pra pedir "me ajuda com essa tela". Tenho projetos com contexto, instruções sobre como trabalhar comigo e skills, que funcionam como receitas prontas que reaproveito em várias tarefas. Nos próximos textos, vou mostrar como organizo isso na prática.
E você: como tem sido a sua relação com a IA no trabalho? Já encontrou o que faz sentido pra sua realidade?